区域进化自适应高精度区域增长图像分割算法

为克服经典区域增长算法中门限选择困难、分割稳定性不高与串行处理速度慢的不足,提出基于区域进化的自适应高精度区域增长图像分割算法。在图像预处理过程中,首先通过各向异性滤波算法对切片进行滤波,达到去除图像噪声同时避免对边界区域的模糊;然后引入了新的区域能量表示模型,并给出了迭代进化形式,在区域增长过程中,逐渐增加区域增长的门限,通过对能量函数的动态优化来逼近最佳分割结果;最后利用主动轮廓模型进行精度分割,得到精确而比较光滑的分割目标轮廓。对比实验表明提出的方法是合理有效的。     

基于动态规划的联机手写汉字分割方法

为解决手写汉字文本的自动切分问题,提出了一种基于动态规划的联机手写汉字分割方法.该方法根据手写笔画的结构特征、笔顺信息以及神经网络分类器给出的类概率构造代价函数,并将其分别应用于手写句子的预分割和基于识别的分割过程,然后利用动态规划算法寻找最佳分割路径.预分割在保持较低误分割率的前提下,可以有效地降低候选分割块的数量,以加速分割过程.实验结果表明,预分割的误分割率为0.57%,过分割率仅为11.1%;在未应用语言模型的情况下,最终的正确分割率为88.2%.     

室内声场之混响时间与声源特性对空间声源定位的影响

根据Morimoto（1989年）的报告，当考虑厅堂中空间感声定位的影响时，混响声能（T60=0.3、0．9s）可视为早期反射音声能（延迟为80、160ms）来探讨，但音乐样本仅限于莫扎特第41交响乐第4乐章．为证明空间声源定位的敏感性取决于音乐的结构特性，文中以样本A（Royal Pavane by Gibbon，τe=127ms）、样本B（Sinfonietta，Opus48；Ⅳ movement；Allegro con brio by Arnold，τe=35ms）和样本S（Speech，female，τe=23ms）为音乐样本，根据Y．Ando的声场设计理论——理想混响时间的决定因素是声源自相关函数的有效时延（τe），将混响时间设为短（0．3s）、中（0．9s）及长（2．0s）混响．12位受试者判断的声源定位，通过正态分布标度法在两个水平刺激角中加以确定．结果表明，声源样本A的准确度最高，而样本S最低（P〈0．01），这主要是由于它们的τe不同造成的，即声源样本之间混响声声像定位感的显著差别将对人的声源空间感产生影响．至于混响时间，文中未发现其对空间感的影响有所不同．     

室内通风系统气流噪声预测方法的改进

管道气流噪声是室内通风系统中的常见问题．由于后期改造十分困难，在设计阶段对由管道内障碍物等因素产生的气流噪声进行精确的预测计算是非常必要的．目前已有一些管道气流噪声预测的基本方法，但是很多预测手段都基于传统声学测量得到的数据．笔者近来不依赖于传统的测量数据，研究了运用计算流体动力学理论对管道内气流噪声进行预测的可行性，文中讨论了采用该方法遇到的问题以及近期在采用计算流体动力学计算气流噪声方面的研究工作。     

四座江南园林的声环境功能

通过物理测量分析与声景观特征调研，对4座典型的江南园林（拙政园、留园、怡园与藕园）景观格局中蕴涵的声环境功能进行了研究．结果表明，中国古典园林的景观格局具有明显的隔声降噪功能，其与诗画互渗、互为境界，或直接将诗画转化为景观佳构的声景观营造，赋予了中国古典园林声环境独特的诗情画意．     

《释名》“申训”例说

“申训”是《释名》的训诂体例之一，是对声训词的进一步补充解说，以阐明声训词的含义，从而更明确地解释被释词的命名之意。申训从表现形式看有三种不同情况：第一种是语句式的，第二种是词训式的，第三种是词训式和语句式的结合。     

图像分割技术研究

对传统的图像分割方法和近年来出现的一些新方法进行了综述,并分析了每类分割方法的特点,探讨了图像分割技术的未来发展方向。     

自动阈值法在生长环境茄子图像分割中的应用

在果蔬采摘机器人系统中,果实目标的智能化识别和定位问题一直是没有解决的问题。为此,研究生长环境中茄子图像的分割算法问题。通过对生长环境中茄子果实与周围环境颜色特征的试验与统计,得出了EXG颜色因子对于茄子果实分割最为有利的结论。采用自动阈值法对EXG灰度图像进行了分割。选择图像灰度的均值作为初始阈值的估算值,然后连续不断的进行迭代,直到取得满意的结果。试验表明,分割效率分别大于81%,平均用时为0.116s,能够满足果蔬采摘机器人对视觉系统的要求。     

基于最小类内离散度的改进Otsu分割方法的研究

提出了一种改进的Otsu阈值分割方法,该算法结合了最小类内离散度与最大类间方差.类内方差越小,类的内聚性就越好,据此提出分类的类内离散测度,综合最大类间方差,定义了新的阈值识别函数.实验结果表明:该方法克服了传统Otsu阈值分割信息不完备的缺陷,具有更强的抗噪能力,分割效果明显.     

基于改进的投影方法的车牌图像字符分割

提出了一种用于车牌识别系统中的基于改进的投影方法的字符分割方法.该方法利用数学形态学与投影相结合的方法进行车牌字符分割,首先利用数学形态学突出车牌字符区域特征,然后利用水平投影除去上下边界,用垂直投影突出单个字符区域,再结合车牌固有特征等先验知识最终分割出字符.实验结果表明:该方法实现简单,分割质量好、效率高,便于下一步的字符识别.